第二卷：寒武纪的来临--算力觉醒与物种大爆发
1、NP问题的解决范式
在描述数学问题的方法中，我们常用P和NP问题这种分类。
P (Polynomial time)问题，代表的是“容易解决”的问...
第二卷：寒武纪的来临--算力觉醒与物种大爆发
1、破解梯度消失的秘密
1991年，塞普·霍克赖特（Sepp Hochreiter）还是慕尼黑大学的一名硕士生。当时霍克赖特正试图用RNN处理一些具有...
第一卷：漫长的黑夜与微光：从太古宙到元古宙
1、乔姆斯基的战争堡垒
杨立昆的CNN属于计算机视觉（CV）领域，处理的是物理世界的像素，自然语言处理（NLP ）处理的是人类社会产生的符号和逻辑。如果...
第一卷：漫长的黑夜与微光：从太古宙到元古宙
1、从S细胞到卷积运算
1980年，在巴黎高等电子与电工学院的图书馆里，一位戴着厚重眼镜的年轻人，正在向图书馆管理员询问有关《感知机》的材料。管理员从尘...
第一卷：漫长的黑夜与微光：从太古宙到元古宙
1、多伦多学派的建立
1986年的冬日的一天，卡内基梅隆大学的计算机科学系，辛顿并没有向往常一样去实验室摆弄他的玻尔兹曼机，而是坐在办公桌前，陷入了沉思...
第一卷：漫长的黑夜与微光：从太古宙到元古宙
1、MLP：多层感知机
1971 年 7 月 11 日，切萨皮克湾的风似乎比往常更冷冽一些。弗兰克·罗森布拉特，这位曾经向全世界许诺机器能像人类一样思考...
第一卷：漫长的黑夜与微光：从太古宙到元古宙
1、机器学习的缘起
人工智能最核心的目标是，让机器展现出类似人类的智能。从荷马史诗里的塔罗斯，到古希腊的潘多拉，或是中国的偃师造人，都是对人工智能最原始...
人工智能在近些年，已经成为整个地球村的希望，无论是东方还是西方，几乎所有的国家都将未来发展的方向定在它的身上。随着人工智能的出现，很多原来只是藏在科学的象牙塔中的名词，也变得耳熟能详，妇孺皆知。比如“...
第一卷：漫长的黑夜与微光（太古宙-元古宙）
核心主题： 逻辑与直觉的首次碰撞。人类试图用严密的逻辑规则创造智能，却最终在模仿大脑神经元的“炼金术”中找到了火种。
第一章：模仿游戏的代价
当图灵提...
先纠正一个理解：现在的AI不是”搜索引擎的升级版”，它和搜索引擎在底层原理上完全是两码事。这个误解非常普遍，但不纠正这个认知，后面的问题就没法聊了。搜索引擎干的事情是”索引+检索”——谷歌把互联网上的...