围棋，这个看似玄奥的古老游戏，其实充满了逻辑与定法。当你看职业棋手对弈时，常常会发现他们在棋盘角落的“交锋”套路惊人地相似。这并非巧合，而是他们都在使用一种名为“定式”的武器。那么，定式究竟是什么呢？

定式：一个双赢的“标准答案”

简单来说，围棋定式就是在棋局开头的角部，经过无数前辈高手实战检验，总结出的一套“标准下法”。你可以把它想象成高手间的一种默契和“开场白”。按照这个套路走，黑白双方都能在局部获得一个均势、两不吃亏的结果。

比如，在一个特定的角部，白棋下了一步，黑棋如何应对？接下来白棋又如何反击？这一来一回的几十步棋，可能就是一个经典的定式。它就像一个精密的化学反应公式，特定的“反应物”（棋形）经过固定的“反应路径”（行棋次序），最终会生成一个相对稳定的“生成物”（双方均势的棋形）。

为什么要学习定式？效率与根基

既然定式是“标准答案”，那背它岂不是让围棋变得很死板？恰恰相反，定式是通往更高境界的基石。

首先，定式是效率的保证。棋局千变万化，如果在每一个局部都从零开始计算，会耗费大量的时间和精力。掌握了定式，棋手就可以在开局阶段快速、正确地处理好角部，为更复杂的中盘战斗节省宝贵的思考时间。

其次，定式是战略的根基。不同的定式会带来不同的结果，有的偏重于获取实地（看得见的领土），有的则注重构筑外势（未来的发展潜力）。选择哪个定式，本身就是棋手全盘战略构思的体现。它决定了你的棋是“先捞后洗”还是“先取势后围空”。不理解定式，就如同盖房子没有打好地基，随时可能崩塌。

AI时代：被颠覆与重塑的定式

然而，定式并非一成不变的“死棋谱”。在人类历史上，定式一直在缓慢地演变和扬弃。而真正带来颠覆性革命的，是围棋AI（人工智能）的出现。

以AlphaGo为代表的AI，用它超乎人类想象的计算力，对几百年来人类棋手信奉的许多经典定式提出了“异议”，甚至直接判了“死刑”。同时，AI又创造出了许多全新的、在人类看来匪夷所思却极为高效的下法。比如一度被职业棋手视为“禁手”的“点三三”，在AI手中却成了开局的常规利器。

这给所有棋手带来了巨大的冲击。如今，职业棋手们不再是墨守成规地背诵古老定式，而是反过来向AI学习，研究和理解AI背后的逻辑。定式，从一个“固定的答案集”，变成了一个需要不断探索和更新的“开放性课题”。

对于我们普通爱好者而言，学习定式的意义不在于死记硬背，而在于理解其背后的棋理：每一步棋的意图是什么？它如何与周边的棋子配合？只有这样，才能在AI不断刷新的围棋世界里，真正领略到围棋的无穷魅力。