Antirez 说得对，但只说了一半：写代码确实不值钱了，但”知道该写什么”比以前贵了十倍先说结论：Antirez 说”自己写代码已经没必要”，这句话对了一半。对的部分是：手写代码确实越来越不值钱了。AI 现在写代码的速度和质量，已经到了”你不用就是在浪费时间”的程度。没说的部分是：“写代码”变便宜之后，”知道该写什么”和”知道哪里会炸”反而变贵了。这才是普通程序员真正该关注的。一、先说现实：手写代码确实在变得没必要我自己的体感——我用 Claude Code、Codex 做过几个完整项目（包括开源的 Orion 通知网关、agentskill.work 目录站），最大的感受是：AI scaffold 的效率无人能敌。后端 FastAPI + SQLAlchemy 的骨架，AI 一次性写出来前端 Next.js + Tailwind，页面和 API 调用都生成得挺完整Docker Compose 一键起，甚至连基础配置都补齐了以前一个小团队干一周的事，现在一个人半天就能上线。agentskill.work 就是这样做出来的：从想法到上线，半天。从抓取、限流、定时任务，到 Nginx、证书、Docker Compose 一键拉起，再到 Umami 埋点统计——全链路都是 AI 做的。所以 Antirez 说的没错：纯手写代码这件事，性价比确实在断崖式下降。二、但”能跑”不等于”能扛事”这是 Antirez 没展开说的部分，也是很多人忽略的部分。AI 写代码很快，但它有一个致命的盲区：它只管”能跑”，不管”能不能扛事”。你让 AI 写一个登录功能，它会：写一个接口连一下数据库返回 token然后它觉得自己的任务完成了。但在真实世界里，登录功能还需要考虑：密码输错 5 次要不要锁定？token 过期了怎么刷新？并发登录怎么处理？日志记不记、审计怎么做？AI 给了速度，人必须补上深度。我在做 agentskill.work 的时候，AI 一上来想用 Caddy 做反代。我直接否掉，换 Nginx。不是我守旧，而是我知道上线后会遇到什么：边界行为、反代细节、日志可控性——出了事你要能定位、能扛、能扛得明白。AI 选型追求”写起来短、配置看起来优雅”。老程序员选型追求”出了事能扛、扛得住、扛得明白”。三、普通程序员该怎么办？三个方向方向一：从”写代码的人”变成”质检员 + 监理”我在 Orion 项目里总结了一个经验：AI 是施工队，你是总工 + 质检员。具体来说：AI 负责写骨架、写功能你负责定规范（目录结构、提交规范、分支策略）你负责审计产出、掐住关键节点你负责把”能跑”变成”能运”这个角色不会被 AI 取代，因为 AI 不知道什么叫”生产级”。方向二：学会”带着 AI 交付”，而不只是”用 AI 写代码”很多人把 AI 当代码生成器，写完就完了。但真正有价值的能力是：带着 AI 把东西交付上线。这意味着你要管：限流（否则外部 API 一限，你的服务就像死了）定时任务（Celery 不是”高级”，是”可控”）证书方案（续期是否稳定？容器重建会不会丢？）数据闭环（没有统计，你连迭代方向都是盲的）这些关键节点你一旦选错，系统会用”线上事故”教你做人。方向三：培养”判断力”，这是 AI 唯一给不了你的东西我写过一篇文章叫《软件正在变成对话的副产品》。核心观点是：AI 让”写出来”变得廉价。但”知道该写什么”、”知道哪里会出问题”、”知道什么时候该停下来换个方向”——这些判断，还是人的事。我做 agentskill.work 的时候，40 分钟里 Claude 写了好几版代码、改了好几次方向。每一次”不对”，都是我说的。我知道纯文本粘贴不会保留格式我知道 pbcopy 只能复制纯文本我知道要用 NSPasteboard 设置 HTML 格式Claude 知道这些吗？它知道。但它不会主动告诉我”你这个思路走不通”。它只会顺着我的指令往下写，直到我发现不对。所以判断力是 AI 时代最稀缺的能力。四、一个反直觉的结论AI 时代会出现一个反直觉的趋势：写代码的门槛在降低，但把系统跑稳的门槛在升高。原因很简单：代码变便宜了，所以更多人能写出”能跑的东西”更多”能跑的东西”上线，意味着更多系统会出问题能把系统跑稳、把关键节点掐住的人，反而更稀缺、更贵所以程序员不一定会消失，但程序员确实可能会断层：底层：纯写代码的需求在萎缩中层：能用 AI 交付的人在增加顶层：能把控系统、做关键决策的人——会越来越贵最后Antirez 是大神，他说”自己写代码没必要了”是基于他的视角——他已经在”知道该写什么”的层面上了。但对普通程序员来说，别只听前半句。后半句才是关键：不是”不用写代码了”，而是”只会写代码，确实不够了”。你得往上走一层：从”写代码”到”做判断”。从”能跑”到”能扛”。从”用 AI”到”带着 AI 交付”。这条路没有捷径，但也是 AI 替代不了的路。关注公众号「IT老拐瘦」，一个写了十几年代码的中年码农，分享 AI 编程实战和工程化经验。博客：https://yfge.github.io