程序员的墓碑可以开始想刻什么字儿了？
昨晚刷到 Anthropic 这个新闻的时候，手里刚泡好的咖啡突然就不香了。如果说以前 AI 写个贪吃蛇、切个图，我还能安慰自己“这就一玩具”，那这次 Claude 徒手写出一个能编译 Linux 内核的 C 编译器，简直就是骑脸输出。这不仅仅是个技术 Demo，这就是一份甩在传统软件工程脸上的“病危通知书”。
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- 圣杯？现在是 AI 的量产杯了
圈子里都知道，写编译器的才是真正的“爷”。你精通 Spring Boot？不好意思，那叫配置工程师。只有搞定词法分析、寄存器分配、链接原理的，才配站在鄙视链顶端。这玩意儿被称为计算机科学的“圣杯”。
结果呢？这个圣杯现在被 AI 拿来当水喝了。
Anthropic 搞出来的这个 claudes-c-compiler (CCC)，最搞心态的不是它能跑，而是它怎么跑起来的：
用的 Rust：这语言的学习曲线有点。。。我认识的工作十年以上的朋友习惯用它的不多，但AI 直接拿来写编译器。
全栈自研：从 Lexer 到 Linker，连汇编器都自己写。没用 LLVM，没用 binutils，主打一个“零依赖”。
战绩：然后它编译了 Linux Kernel 6.9。当然了，还有 PostgreSQL (all 237 regression tests), SQLite, QuickJS, zlib, Lua, libsodium, libpng, jq, libjpeg-turbo, mbedTLS, libuv, Redis, libffi, musl, TCC, and DOOM 。。
兄弟们，怎么看？
当一个 AI 能处理内核级的指针运算、搞定 ELF 文件格式，甚至生成能直接在裸机上跑的机器码时，别再拿“AI 只能写写前端页面”这种话骗自己了。
你远不如它？
- 那个死循环脚本，比恐怖片还吓人
说实话，真正让我背脊发凉的，不是编译器代码写得有多好（反正生成的汇编效率也一般），而是这玩意儿是怎么造出来的。
根本没有什么人类架构师在那指挥“你先写 Parser，他写 Backend”。这帮工程师就写了一个糙得不能再糙的 bash 脚本，看着像个刚学 shell 的实习生写的：
#!/bin/bash
while true; do
1. 叫醒一个 Claude Agent
2. 把代码库甩给它
3. 吼一句："去找个 bug 修了，或者把这功能做了！"
4. 提交代码，滚蛋，下一个上。
claude --dangerously-skip-permissions ... &
done
2.1 此时此刻，赛博黑奴在狂欢
你看这脚本，像不像那种最黑心的血汗工厂？
没有每日站会，
没有扯皮的需求评审，
没有“这周状态不好”的借口。
16 个 Claude Agent 并发干活，为了抢任务，它们甚至学会了用文件锁（File Locking）互斥。Git 冲突了？它们自己解决，只要逻辑通顺，直接 Force Merge。
这就相当于你雇了 16 个不知疲倦的顶级程序员，它们不喝水、不睡觉、不抱怨，唯一的消耗就是 API token 费。算下来大概 2 万美元。
2 万美元，买一套能编译 Linux 的编译器源码。你去外包市场问问，这点钱能买到啥？大概能买个 PPT 吧。
- 所谓的“智能”，其实全是鸡贼
但这事儿也没那么玄乎。我仔细扒了扒它的技术细节，发现这 AI 精明得很，甚至学会了人类工程师的“滑头”。
3.1 既然解决不了问题，就找个抄作业的对象（人类帮它解决了）
它是怎么保证生成的二进制代码是对的？
人类帮它做到了——Oracle（预言机）测试。
说白了就是“抄作业”。让它把 GCC 当作标准答案。
GCC 编译 99% 的文件，CCC 编译 1%。
链接起来跑。
崩了？那就是这 1% 的锅。
二分法定位，直到找到哪个函数写错了，改完接着试。
这哪是什么“智能涌现”，这就是暴力穷举版的 TDD（测试驱动开发）。它不需要懂为什么要这么分配寄存器，它只需要知道“跟 GCC 跑出来的不一样”，然后像只无头苍蝇一样疯狂试错，直到试对为止。
3.2 遇到硬骨头，直接躺平
还有个细节特逗。编译 Linux 内核得处理 x86 的 16 位实模式启动代码（Real Mode Boot Code）。这块特恶心，很多现代编译器都不想碰。Claude 试了几次，发现生成的代码体积太大，内核起不来。
要是头铁的程序员，可能还要死磕三天三夜。AI 呢？它直接摆烂了。它写了个逻辑：只要看到 -m16 参数，直接调系统的 GCC 去编译。除了这极小一块，剩下的几百万行代码它自己扛。
你看，这不就是我们在工程里常干的事吗？——“这里太麻烦了，先调个库顶一下。”AI 连这种工程上的 Trade-off（权衡）都学会了，甚至比很多死脑筋的程序员还灵活。
- 你的熟练度，正在变成废纸
看完这个项目，我最大的即视感就是：“平庸代码”的丧钟响了。
以前我们靠什么赚钱？靠熟练度。靠我知道 Spring 某个注解怎么用，靠我能默写快排，靠我比别人更懂怎么配置 Webpack。我们以此为荣，管这叫“经验”。
现在，AI 用两万美金告诉我们：这些所谓的熟练度，一文不值。
你是 CRUD Boy？ 那你完了。你的产出速度、质量、成本，在不知疲倦的 Agent 面前就是个笑话。
你是资深架构师？你也不安全。AI 确实还需要你来定义问题，但如果你只会画图不会落地，或者思维跟不上这群疯狗一样的 Agent，你也得被淘汰。
那个在工位上还得查文档写 Makefile 的你，和那个能指挥 16 个 Agent 并发重构内核的你，中间隔着的不是技术差距，是物种隔离。
- 别想墓碑了，想想怎么活吧
回到开头。程序员的墓碑上该刻什么字？
“这里长眠着一位手写 Getter/Setter 的匠人”？ 别逗了。
claudes-c-compiler 这个项目其实指了一条路：
代码本身不值钱了。以后别再按行数算工作量了，那跟按敲键盘次数算工资一样荒谬。
验证（Verification）才是王道。在这个项目里，人类做的最牛逼的事，不是写代码，而是设计了那个找 GCC 抄作业的测试流程。只要你能定义什么是“正确”，AI 就能给你堆出来。
做那个设计死循环的人。
总结
程序员这个职业不会死，但“码农”（Code Monkey）正在经历白垩纪大灭绝。
如果你还在纠结这个 API 怎么调、那个语法糖怎么写，赶紧醒醒吧。
未来的编程，不是让你在编辑器里敲 if-else，而是让你去设计一个系统，然后哪怕翘着二郎腿喝咖啡，也能静静地看着 AI 把 if-else 填满。
要么学会驾驭这帮赛博黑奴，要么被它们取代，没第三条路。
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