谢邀。

影视飓风团队应该有个一百多人吧？

你从成本结构角度去看，就很容易理解头部大V团队对这事的恐惧了。

OpenAI刚出来那会，我就上蹿下跳，兴奋。

当然我承认我动机不良，主要是为了生成更多超越世俗边界的文学和艺术作品（所以老马你的grok能不能再给力点）。

AI刚出来的时候肯定泡沫，咱都是互联网中登经历了几轮高科技泡沫了，新玩意出来时都是冲高套现。

但AI最晚到24年时就已经不算底层泡沫，因为降本增效，工厂真的在用。

图像识别质检、分拣、调度、故障预判。

而且还不是大厂专属。湖州那种服装小厂，吊挂线那摆组摄像头（摄像头模组还是手机库存元器件），看一眼成衣缺陷，真能省一个人。

老粉知道，七八年前我对国内大干快上工业互联网很不以为然，里面一堆骗补的；

但AI出来后咱得认：我擦咧好像上正轨了。

新技术一旦真的能降本增效，那就是真技术，市场应用循环成立了。

就算对我个人而言，AI都是真实生产力。

我不是说“文艺创作”那些。我英语日语略懂，偶尔会帮胖友搞点翻译校对，就那种，你懂的，比较感动人心但又突破世俗眼光的游戏作品（别问我是哪些，深渊XP不可示人）。

搞过的胖友知道，这事真正难的地方不是润色，而是renpy这类游戏老是报错。

我这种hello world都搞不定的纯血文科生整个translator++就已经很费劲了，vs code是什么？解包是什么？变量又是什么？

每次报错我就折磨以前在粗粮认识的码农老哥，老哥也很崩溃：我特么一个搭架构的帮你看这个，丢不丢人？

现在不折腾他了，报错和代码扔给grok，grok真能教我怎么解决（多数还是变量问题）。

老哥更崩溃：你特么一个北大青鸟都没去过的也开始人模狗样debug啦？

这就是真实降本增效，解决问题的技术成本大幅降低。

牢记AI降本增效逻辑，回看自媒体圈。

媒体，说穿了内容换流量、流量换钱。

AI出来之前，内容质量和成本基本线性相关，要本子要拍要剪要后期，得加钱。

很多人鄙视的看似粗制滥造短视频，其实成本成本很高，有大量策划工作和废片，人力投入高。

所以视频头部大V基本都是大团队，动辄几十人，如果涉及带货供应链则能轻松到两三百人。

然后AI出来了。

这就有两种近乎对立的成本结构：高成本的人力制造内容、和相对低成本（且会继续降本）的AI生成内容。

虽然有不少赛道依然会锁定在人力制造内容上，而且已经成型头部也不易受冲击。但问题是：AI内容（包括纯AI生成和AI辅助）凭借成本优势，一定会在量上取胜，最终在广告分成上切一大块。

至于是生硬地在视频中0帧起手插入、还是有更牛逼的Agent能直接把产品融进去，未可知也。

总之，一年前很多人还在群嘲鉴AI，现在不管洋抖油管还是B站抖音，已经有大量文案配音配图全链AI的大号，而越来越多用户已经不在意了。

这对于头部也是取舍：

跟吧，含人量是内容粘性的核心，越AI越流失，只能尽量A得悄无声息，尽量只做工序调优；

但不跟吧，成本结构越来越难看。这几年广告收入本来就在跌，自媒体本质也是公司，也想降本。

所以讲真我看到影视飓风这期时的第一反应是：诶，他是不是想裁员？

这会是个拉锯周期。

但我有种预感：可能三五年，视频头部会慢慢习惯用token来评估视频成本。范式最终还是会被切换的，毕竟内容也是一种工业。

最后插一句：虽然我狗屁技术不懂，但我总感觉文字反而好像是替代抗性最强的那个。

虽然文字内容是最早被炼丹的，也是被看衰最彻底的。但至少中文圈里，AI太容易鉴了。

我每次搞AI“文学创作”，都会憋不住自己去改；我把我的内容都灌给它让它仿我，每篇都看得我头疼。

可能因为中文比较抽象，情绪很微妙，耽于文字的人会比较敏感。

所有破乎虽然在内容平台里算要饭的那个，但应该能要很久。

生物意义上的含人量还是很高滴。

闲聊公号：王子君的碎碎念。