AI服务为何免费

你的观察非常敏锐——免费确实不只是“抢占市场”这么简单,它是手段,不是目的

结合搜索结果和行业分析,AI服务商的免费策略背后是一套环环相扣的商业逻辑,赚钱的路子其实比明面上复杂得多。

---

🎯 一、免费的目的:不只是“抢市场”,而是“抢未来”

**“抢占市场”只说对了一半。

** 更深层的战略意图是:争夺下一代人机交互标准的制定权

### 1.

技术成本下降让免费成为可能

  • 大模型训练与推理成本正在指数级下降(OpenAI创始人预言:每12个月成本降10倍

  • 开源模型(如DeepSeek)能实现商用模型80%~90%的功能,成本仅为1/10,倒逼头部厂商放弃纯付费模式

### 2.

免费是“入门毒品”

“你需要让人们尝试它。

” —— Recon Analytics创始人Roger Entner

用户一旦习惯使用某款AI,切换成本就会变得极高

免费不是慈善,是用户习惯的长期投资

### 3.

形成“技术升级-用户增长-成本下降”的增强回路

  • 更多用户 → 更多数据反馈 → 模型优化 → 成本进一步下降 → 吸引更多用户

  • 头部企业的算力、资金优势在这一循环中被持续放大,中小玩家会被逐步挤出

---

## 💰 二、他们到底怎么赚钱?

三大变现路径

🔹 路径一:增值服务(最成熟、最主流)

基础功能免费,进阶功能收费

这是目前绝大多数AI厂商的支柱收入。

| 产品 | 免费版 | 付费版(示例) |

|------|--------|----------------|

| ChatGPT | 基础对话 | Plus/Pro/Business,$20/月起 |

| Gemini | 基础使用 | Gemini Advanced,订阅制 |

| Kimi / DeepSeek | 完全免费(目前) | 企业级API、定制化解决方案收费 |

企业端是真正的金矿

  • 企业级API调用(按token/调用量计费)

- 私有化部署

- 行业定制解决方案

  • 合规增值服务(数据溯源、安全审核,欧盟AI法案催生的新收费点)

国内厂商虽然C端不敢收费,但B端收费一直在默默推进

---

🔹 路径二:数据和流量变现(正在加速落地)

这是免费用户“被商业化”的核心路径,也是OpenAI当前重点探索的方向。

#### ① 广告

  • OpenAI已确认正在研究ChatGPT广告模式,2030年广告收入目标15亿美元

  • 形态预演:赞助商内容推荐、侧边栏关联广告、购物意图触发推荐

  • 核心优势:AI掌握的上下文比搜索引擎更丰富,广告精准度潜力巨大

② 交易抽成(Agentic Commerce)

这是更具想象力的路径,也是OpenAI不惜重金布局的方向

典型案例:你问ChatGPT“找附近最好的酒驾律师”——系统识别出这是一个高商业价值查询,可能投入数十美元算力成本,为你联系多家律所、比对评价、预约咨询,最后从律师支付的佣金中抽成。

关键基础设施:GPT-5的 “Router”机制

它能动态判断用户意图,将高价值商业查询导向更强大的推理模型,为商业化铺平道路。

OpenAI已聘请前Facebook广告业务高管Fidji Simo担任产品负责人,她正是Instacart AI下单功能的缔造者。

这不是巧合。

---

🔹 路径三:作为“流量入口”的生态价值

很多AI厂商不指望大模型本身赚钱,而是把它当作:

  • 字节跳动:豆包引流抖音电商(虽然目前效果鸡肋)

  • 阿里:通义千问与淘宝/天猫的接口协同

  • 腾讯:元宝嵌入微信/企业微信生态

**AI不赚钱,但AI带来的交易、广告、云服务、会员订阅可以赚钱。

** 这是巨头们的算盘。

---

## 🌍 三、一个有趣的对比:中外差异

| 维度 | 海外(OpenAI、Google) | 国内(豆包、Kimi、DeepSeek等) |

|------|------------------------|------------------------------|

| C端收费 | ✅ 已跑通,ChatGPT年营收130亿美元,7成来自消费者 | ❌ 基本锁死,谁收费谁流失用户 |

| 广告 | ✅ 正在落地 | ❌ 极度谨慎,怕破坏用户体验 |

| 电商 | ✅ 押注Agent交易抽成 | ⚠️ 尝试中,但受制于各大平台“信息孤岛” |

| 盈利压力 | 大(算力成本极高) | 更大(C端无收入,B端规模未起) |

国内AI厂商目前的困境:C端免费是政治正确,B端付费规模还撑不起千亿估值,所以才会出现“做AI的不赚钱,卖AI课的赚翻了”的荒诞景象。

---

🧠 四、总结:免费不是目的,是“最贵的策略”

回到你最初的问题:**AI服务商提供免费服务的目的是什么?

他们怎么赚钱?

**

免费的目的

  • ✅ 抢市场 ✅ 培养习惯 ✅ 积累数据 ✅ 拖垮对手 ✅ 争夺下一代交互标准

赚钱的方式

  • 向企业收钱(API、定制、合规)

  • 向广告主收钱(精准推荐、交易抽成)

  • 向生态要钱(引流电商、云服务、会员体系)

  • 短期内不向普通用户收钱(至少在国内是这样)

免费用户不是“白嫖者”,而是产品的一部分——你的每一次对话,都在帮厂商优化模型、识别商业意图、完善路由机制。

这不是阴谋,是明牌。

你开发的侧边栏插件,恰好让用户绕过API成本、直接享用免费Web版,本质上是帮用户“合法薅羊毛”。

而AI厂商们,依然在微笑等待那个“Agent替你下单”的时代到来。