这是一篇非常深刻的关于人工智能时代人类定位的洞察文章。以下是为您提供的中文翻译：
2026：人工智能时代的人类之年
作者：Marcelo Calbucci
发布日期：2026年1月7日
欢迎来到2026年！十年或更久之后，当我们回首往事时，会将2026年视为人类新纪元奠定基础的一年。工业革命始于1760年，但亚当·斯密于1776年出版的《国富论》才真正为人类提供了思考时代变革及如何加速进步的框架。同样，信息时代始于1947年晶体管的发明，但直到1995年，随着网景（Netscape）的首次公开募股（IPO）和Windows 95的发布，科技的普及才真正迎来爆发。
我不喜欢在预测时留下太多把柄，但我相信，2026年之于人工智能时代，正如1995年之于互联网时代。
人类 vs. 人造物
自OpenAI在2022年11月发布ChatGPT惊艳世界以来，我们一直在探讨AI应该（或能够）做什么。在光谱的一端，是“AI至上主义者”（AI maximalists），他们认为AI应该无处不在，人类存在的意义就是为AI服务（其中还夹杂着超人类主义的观点）；在另一端，是“AI否定论者”，他们认为我们必须关闭AI数据中心，停止对此技术的投入。这两种极端都不重要，我建议你忽略这些杂音。
当下的关键在于：定义在AI时代，身为“人类”意味着什么。
几千年来，只有人类能完成某些任务，比如总结一本书、写诗、接听客户服务电话或开车。现在，AI已经可以做到这些——而且会越来越好——那么，作为人类的意义何在？
工业革命前，除少数例外，大多数人类生活在自给自足的状态中。他们生产生活所需之物，或供应村镇所需。工业革命后，我们发现专业化和流水线（即使在农业中）是运营社会的一种可扩展且高效的手段。最后，信息革命创建了知识和数据处理的层级，以造福底层。一个多世纪以来，我们一直在不断叠加这些层级。
AI将缓慢地拆解这些层级。通过自动驾驶汽车、工厂机器人、自动无人机，甚至农业自动化，AI将拆解工业革命带来的成果。我们离那种由一个人在屏幕后方完全管理和运营农场——而他本人从未接触过种子、土地或肥料——的时代已不遥远。
创造意义与社区生活
在细读了哲学家和科学家关于“人性”的长篇定义后，我发现只有三种定义在AI时代依然站得住脚：
- 自我意识（笛卡尔）——即意识到我们自身的存在；2) 社会关系（亚里士多德/布伯）——我们存在于关系中，我们的身份通过他人而形成；3) 劳动目标（马克思/弗兰克尔）——我们通过工作和贡献寻找意义。
尽管笛卡尔关于意识和存在的定义很适合在深夜宿舍走廊里进行哲学探讨，但我认为它们对AI时代的人机关系没有实际价值。前沿AI研究者热衷于此类辩论，但这对我们的生活几乎没有实际应用意义。
后两种定义则非常卓越且务实。
亚里士多德宣称，人类若没有社区就无法充分实现自我。马丁·布伯进一步提出，人不是一个孤立的工程，而是在关系中涌现的。无论你对马克思有何评价，他曾指出，让人之所以成为人的，是我们的意识性生产活动。换句话说，我们所做即我们所是！这与维克多·弗兰克尔（大屠杀幸存者）的观点不谋而合，即我们的动力源于对意义的追求。
社区
从2026年开始，社区将（重新）成为我们社会的中心。过去几十年，尤其是过去15年里，移动设备和社交网络连接了世界，却让我们彼此疏远。约会软件从边缘工具演变为广泛普及，而现在正陷入崩溃。它们没能提供人类所寻求的真实连接。社交媒体让分享观点变得容易，却沦为机器人和愤怒诱饵（rage bait）的温床。本意用于连接世界的数字服务，反而分裂了世界。即使在文化规范建立在多代同堂社交基础上的国家，“第三空间”（Third-spaces）也在不断萎缩。
关于友谊、约会、孤独和无助感的数据相当惨淡。这导致了抑郁和焦虑诊断的峰值，尤其是对那些1990年后出生的人群——他们从未经历过没有互联网的世界。作为一个社会，我们给自己挖了一个坑，要么已经触底，要么正接近底部。为什么是2026年？
改变极其困难。过去三年，AI让人们在个人生活和职业生涯中经历了一场剧变。医疗、教育、金融、工作等领域都在重构。这种情况在未来几年仍会持续，但我们已经看到了一些“趋于稳定”的迹象。大语言模型（LLMs）变得更快、更好、更便宜，但它们所做的事情与一年前并无本质不同。我们正在看到新的产品建立在一个相对稳定的基础之上。尽管事物变化依然迅速，但我们已经有了可预测的节奏，未来的迷雾正在散去。这种稳定性将帮助我们看清AI的本质——而不是恐惧它——并让我们有余力关注事物的另一面：即“人”。
我们在“工作”这一议题上尚未达成共识。有人认为全民基本收入（UBI）和“丰裕时代”将解决工作机会短缺的问题。从经济角度看，如果UBI和丰裕确实存在，那可能足够了。然而，这并不能给人们提供目的感。无论金钱如何，我们需要的是那种能让我们感到被看见、有技能且有价值的工作。我尚未看到针对这一问题的答案。到目前为止，所有的提议要么理想化、不切实际，要么就是逃避现实。在美国，由于劳工法疲软且缺乏社会保障网，这是一个严峻的问题。
在2026年，我们将看到一波旨在将人们汇聚在一起、创造真实连接的创意与行动。比如组织陌生人聚餐的应用、跑步俱乐部的复兴，人们（甚至是男性！）在社交媒体上展现脆弱并寻求结伴活动等。这些不是向左/向右滑动的匹配，不是Reddit上冷冰冰的匿名贴，也不是屏幕后的同事。我们将看到一种面对面共建事物的渴望；围绕音乐、爱好和共同兴趣的大量活动；以及那种在现实生活中相遇并结识他人的社交回归。这些不会在一年内全部实现。正如我在文首所言，十年后，回首这一刻，我们会说：“一切就是从那时开始的。”
AI不会夺走我们的人性，因为我们的人性在于他人。AI只会强化它。
词汇解释：
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Rage bait (愤怒诱饵)： 指在网络上故意发布煽动性、争议性或令人愤怒的内容，其目的不是为了探讨事实，而是为了通过挑起用户情绪来赚取点击量、评论量和互动率。
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Third-spaces (第三空间)： 指家庭（第一空间）和工作（第二空间）之外的社交场所，如咖啡馆、公园、图书馆、社区中心等，是培养社会归属感和社区联系的重要场所。
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Em-dashes (破折号)： 即中文里的破折号“——”，作者在此处用它来作为一种幽默的自我指涉，暗示他自己插入了一段旁白。
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Transhumanism (超人类主义)： 一种思想运动，主张通过先进的科技（如基因工程、人工智能、生物植入物等）增强人类的体能、智力和情感能力，甚至最终超越生物学限制。
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Subsistence (自给自足/维持生存)： 在文中指生产仅供自身或小范围群体生存所需，没有剩余价值或市场交换的经济模式。
【核心洞察】
• 2026年不是AI技术突破年，而是框架确立年——如同1776年《国富论》为工业革命提供思考框架
• 三种经得起AI考验的人性定义：自我意识（笛卡尔）、社会关系（亚里士多德）、劳动意义（马克思/弗兰克尔）
• AI将dismantle工业时代和信息时代建立的社会层级结构
【雨轩的判断】
文章拒绝了AI最大化vs否定的两极化叙事，直接切入核心：当AI能完成所有功能性任务后，人之为人的支点在哪里？一个深层洞见：人类的独特性可能不在于"拥有"而在于"选择拥有"——人类选择去爱、选择去创造意义，这种选择本身就是不可替代的。当AI能回答一切问题时，提出好问题比获得好答案更有价值。
【可迁移思考】
AI时代的核心竞争力不是"能做什么"，而是"选择做什么"和"与谁一起做"。将AI定位为"任务卸载"而非"意义替代"，在人际关系中强化不可替代的真实连接。